如何做好数据分析呢？

如果你正在处于这样的现状：

1、产品经理：每天在开需求会、写文档、实现功能中无限循环

2、数据产品：挂着数据分析的 title，实际上只有数据，从未分析

3、其他岗位：正考虑转行产品经理 / 数据分析师，无从下手

不管你是偏前端的、偏商业的、偏后台、还是偏数据的产品，还是其他岗位，我都建议你，把提升数据能力的优先级提到最高，不管以后往哪个方向发展，都绝对用得上。

不得不说几句股市。

昨天股票大涨，上证指数暴涨5.71%，从2010年以来，单日涨幅超过5%，只出现过4次。疯狂的一天。我的十几年股市经历，直觉感受是，这不正常，

整个市场大环境如此恶劣，股市为何会涨？而且A股，是我一直不建议作为散户理财投资的地方，简直就是一个赌场。

受到目前一些媒体的吹捧，或许大量新股民会涌进股市，因为很多人已经没多少钱了，如果遇到牛市，说不定可以赚一把，这就是赌徒心态，也是很多人被割韭菜

的前兆，钱越少，心态越趋近赌徒。

我的股市历程，也是被割过韭菜，聊一下股市里面的韭菜心理变化。

当股市不断上涨，韭菜们不断的分批买入，一直追涨，成本越来越高，到了高点，忽然急跌，这个时候，很多人会傻掉，潜意识里面想着，市场这么好，怎么会一下就跌

不停呢，再看看吧。偶尔，股市也会反弹一下，就给了韭菜们一点盼头，看，还是会涨回来，更加舍不得卖了。

当上涨时候赚的钱跌没了，韭菜依然想，不至于这么倒霉吧，再看看，于是错过了逃跑时机，所以，多数人是在所谓的牛市被套牢的。

好吧，开始亏钱了，想跑，再想想，都已经亏了10%，能不能涨回去一点再跑，当股市又反弹，一点点希望燃起，再看看吧。

这一看，简直要了命，忽然暴跌，几天跌去20%，已经没了想法，被套了，算了，就套着吧……于是，韭菜就这么成了韭菜，一直站在高岗上。

如果，这两天，你买了银行股、券商股，地产股，挣了一些钱，就赶紧卖了吧，没有实在的业绩支撑，大环境没有好转，股市的上涨，都是泡沫，赶紧走。

走了，就别再追涨，多数人及时卖出，挣钱了，看到股市还在上涨，忍不住，又买进来，这个时候，你以前赚的小钱，后面大概率都会被亏掉。

A股，我是一直建议不要投入大量金钱的，想买股票，投入一点可以亏得起的钱，就是亏完了，也不影响你的生活。买一些你了解业务的公司股票，例如万科，例如招

商银行，风险不会太大。千万不要买你不了解的公司业务的股票，哪怕是你极其信任的人言之灼灼的说这个股票一定会涨，说不定就落入陷阱。如果非常想赚一点大行情

红利，参与一下，就买点指数基金吧。

作为多数散户，本金本来就不多，哪怕是投入1万元，操心程度估计和别人投入100万元，付出的时间也是差不多，所以，本金太少，就不要指望能通过股市发财，不如投

资在自己的能力提升上面。

好了，再说回产品经理这个岗位。

前几天，腾讯流出来的一个小道消息，有点荒诞，但很真实：

以后出去找工作，只能说自己是产品策划了。。

别慌，产品策划的不只你一个人。就上周末，跟几个产品经理闲扯淡时，我就发现了差距，刚毕业的产品经理聊功能实现，资深的产品经理聊数据、聊业务。

虽然这个资深大佬嘴上说着自己是凭直觉做判断，但实际上，当我们聊到用户消费习惯时，他提到了几个点，是很多产品经理会犯的错。。他说的每一个点，背后都

跟着非常详细的数据，和他是咋用数据一步步分析得到的结论，我们当场就跪了。

后来打听，人家刚毕业几年就月入 3 万了。

不禁感叹，懂数据的产品经理，他们做的事和他们本身，真的很值钱。

为什么这么说？因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析，这些搞懂了，市面上比较火的 AARRR模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等，都不是问题。

这样的人有多值钱就不用多说了，毕竟，能结合产品进行数据生产、收集、加工、分析、并使其产品化的产品经理，真的不多。

从招聘需求上就能看得出来，月薪超过 30k 的的产品岗，数据分析能力是标配：

我自己就是做这行的，想学好数据分析，不只是学学工具就行了，你得在真实场景中去刻意练习，我的建议是跟着大神或老师学习，毕竟人家经历过真实的项目，从实

操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。