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搜索引擎的三大时代

来源:丰采网  作者:丰采网   2020-06-09 阅读:209

谈到搜索引擎,首先我们不得不说的是最近十年里,国内针对百度的怨声载道不言而喻,百度推出了一系列的商业产品、合作产品来干预搜索结果中原本的样貌,实际上这对于每一个站长、SEO从业者而言,无非是在薅他们的毛!


但我认为我们应该理性的去看待一家公司的发展及变化,而一个商业的搜索引擎也有自己的压力和本质目的。我反问一句,难道搜索引擎的核心目的不是为了给用户提供更好的搜索结果吗?不是希望用户在使用搜索引擎的过程中能够更快速的、更精准的找到自己的答案吗?如果说这样的搜索引擎本身就是不错的,那站长朋友们的怨就显得很小家子气了!


搜索引擎的过去时代


1、搜索引擎的人工分类时代


从1990年初,万维网还没有诞生的时候,搜索引擎的鼻祖就已经诞生,它是由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。因为当时网络中文件的传输还是相当频繁的,而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中,查询起来非常不便,因此Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查找文件的系统,于是便有了Archie。


而在1994年,当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中,创建了Lycos。同时,斯坦福的两个博士,Dacid Dilo和杨致远共同创办了一个超级目录索引的搜索引擎:Yahoo!(雅虎)。


而这类搜索引擎基就像一个导航网站,对抓取到的网站进行分类,通过目录导航的形式呈现给用户,并使得用户快速找到目标内容。


2、搜索引擎的相关性检索时代


从相关性检索的这个时代开始,搜索引擎具备了和用户交互的能力。用户可以通过一个输入框提交自己的搜索词,然后搜索引擎根据这个词,与搜索引擎存储的网页内容进行相关度比较,从而展示给用户与该搜索词最为相关的那一组网页的结果集,从而形成了搜索结果页。其实这个环节相对还是比较简单的,但对于搜索引擎的发展而言,是一次非常重大的跨越!


3、搜索引擎的链接检索时代


在这个时期,搜索引擎开始围绕网页的链接进行分析,所谓链接传递权重也是从这个时代开始的。


主要的代表应说是Google的PageRank算法,链接算法结合文本相关性检索取得了巨大的成功,也成就了且奠定了Google。同期我国最牛搜索引擎:百度,也是这个时代非常具有代表性的搜索引擎。


搜索引擎的现在时代


而今的搜索引擎,结合人工智能、语言处理、链接计算、大数据分析等多维度多领域,展开了一系列的研究与实践工作。


1、利用语言处理技术大幅度提升了对文本内容的处理,更好的解决了依据相关性检索的很多弊端和不足;


2、利用链接计算,除了PageRank还延伸了很多的相关链接计算算法,对人与人、人与信息、人与服务多维度的关系得到了很好的梳理;


3、基于大数据分析的用户体验算法,让搜索引擎知道哪些内容是符合用户需求的,哪些内容是不符合用户需求的。用户搜索完A词后,很大可能会搜索B等行为,就像百度的下拉框、相关搜索等都是基于大数据的产物;


4、基于人工智能的一些场景上,结合数据分析本身。搜索引擎自身具备了深度学习的能力、自我的推理能力。哪些网站好、哪些网站不好、哪些网站满足需求、哪些又不行,都得到了一定的进展,但从目前的来看还不是特别的理想;


为什么要使用搜索引擎


那是因为搜索引擎可以帮助我们找到我们想要的信息,几乎一切信息!而这个点才是最为关键的。只要搜索引擎熟知对用户负责,对解决搜索需求负责!那么哪个搜索引擎都不会说有莫日的来临。


我们可以通过文字、图片、音频等提交搜索引擎,而搜索引擎返回的结果数目会变少,但精准度会增加。举一个不恰当的例子:如果一条结果就能满足所有人的需求,搜索引擎为什么要给出10条呢?


SEO的未来时代


延伸一个话题,如果说未来没有了那么多的搜索结果,那是不是每一个网站都很难从搜索引擎获得流量,而SEO人员优化网站这件事情岂不是更难了?


对的,搜索引擎的目的是解决用户的需求,更快、更准的解决。而未来我们应该提升网页的质量以及内容的质量。围绕我们每一个网页的主旨,去尽可能的完善有这个主旨需求用户的一切问题。


从而在那更少的搜索结果中,占据一席之地,进而优化网页!


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